核心产品
全部 »核心产品这一栏集中呈现我们把电竞赛事数据加工成可用服务的方式,适合赛事主办方、直播平台、媒体编辑与俱乐部运营人员查阅。你会看到赛程赛果整理、战队选手档案、数据接口、可视化组件等具体能力,以及它们分别解决哪一类实际需求。作为一家电竞赛事数据与数字化科技企业,我们把这些能力做成可组合的模块,方便按项目节奏逐步接入。
赛事数据整理
把英雄联盟、DOTA2、王者荣耀、CS2 等项目的赛程与赛果按统一字段归集,输出可检索、可比对的结构化记录,方便后续做二次加工。
战队选手档案
为职业战队与选手建立长期档案,记录所属赛区、位置分工与历史参赛轨迹,帮助编辑在撰写稿件时快速核对背景信息。
数据接口服务
提供标准化的数据接口,按赛事、战队、选手等维度返回结果,支持分页与增量拉取,便于平台方嵌入自有系统。
可视化组件库
提供赛程时间轴、对阵关系图、选手表现雷达等前端组件,接入后即可在页面中呈现,减少重复开发投入。
赛事资讯聚合
围绕赛事动态整理资讯线索与背景资料,配合人工核对流程,帮助内容团队把注意力放在选题与表达上。
定制数据看板
按客户关注的赛事范围与指标口径搭建专属看板,支持权限分级与导出,适用于内部运营复盘与对外展示两种场景。
应用案例
全部 »如果你想知道这些能力在真实项目里长什么样,应用案例这一栏会更有参考价值。这里挑选了几类典型合作场景,覆盖赛事主办方、直播平台、高校战队与品牌方等不同角色,说明每类客户遇到了什么问题、我们提供了什么、最终交付了哪些成果。阅读时可以对照自己所在的组织类型,判断哪一种落地路径更接近你的实际需求。
赛事主办方数据中台
为区域性电竞赛事主办方搭建数据中台,把报名、分组、赛程与赛果统一入库,工作人员不再依赖手工表格,赛后统计出稿时间明显缩短。
直播平台数据看板
为一家游戏直播平台接入赛事数据看板,观众在等待开赛时可以看到战队近况与选手位置分布,页面停留时长因此有了可观察的提升。
高校战队档案管理
帮助高校电竞社团建立选手档案库,统一记录队员位置、擅长英雄与参赛履历,招新与梯队调整时有了可查证的依据。
技术架构
全部 »技术架构这一栏写给技术对接人看,说明我们的数据从采集到呈现经过了哪些环节,以及每个环节解决了什么问题。电竞数据的特点是变化快、来源杂,如果缺少清洗与校验,很容易出现同一场比赛两个版本的情况。我们把这些环节拆成可独立部署的模块,客户既可以选择整套接入,也可以只取其中一段嵌入现有系统。
数据采集层
对接赛事公开数据与人工录入渠道,按统一模板归集,避免字段缺失导致的后续返工。
清洗校验层
对战队名称、选手 ID 与局数统计做一致性校验,发现冲突时保留原始记录并标记待核。
存储与索引
按赛事、赛季、战队等维度建立索引,支持按时间范围与项目类型组合检索,响应保持稳定。
接口网关
统一出入参格式与鉴权方式,提供限流与重试机制,方便客户在自有系统中稳定调用。
可视化渲染
组件按终端自适应,网页、客户端与现场屏幕使用同一份数据源,呈现结果保持一致。
监控与告警
对数据更新延迟与接口异常设置监控,出现问题及时通知值班人员,减少对客户业务的影响。
支持项目
全部 »支持项目这一栏说明我们目前覆盖哪些电竞项目,以及每个项目在数据整理上的侧重点。不同项目的赛制、位置分工与统计维度差别很大,英雄联盟关注分路与资源控制,DOTA2 关注英雄池与团战节奏,王者荣耀关注分路轮转,CS2 关注地图与回合表现。了解这些差异,能帮助你判断我们是否适合承接你所在项目的数据需求。
英雄联盟
围绕分路对位、资源控制与团战参与度整理数据,覆盖职业联赛与杯赛,支持按赛季回溯查询历史记录。
DOTA2
侧重英雄池、出装路线与团战节奏的记录,帮助分析人员理解一支队伍在不同版本下的打法变化。
王者荣耀
关注分路轮转、野区节奏与团战开团时机,适配移动端赛事的快节奏特点,数据更新频率相应提高。
CS2
按地图与回合维度记录表现,涵盖开局站位、经济状况与残局处理,适合战术复盘类内容使用。
综合赛事
面向包含多个项目的综合性电竞赛事,提供跨项目的统一数据视图,方便主办方集中管理赛程与结果。
校园与城市赛
为校园联赛与城市级赛事提供轻量数据方案,降低使用门槛,让小型赛事也能拥有规范的赛果记录。
行业洞察
全部 »行业洞察这一栏关注电竞赛事数据领域正在发生的变化,包括数据标准怎么统一、可视化怎么用、观众对信息密度的接受度如何变化等话题。我们不做赛事预测,也不复述比分,而是从数据服务提供方的视角,记录那些会影响项目决策的做法与趋势。适合产品经理、内容负责人以及正在规划电竞数据项目的团队定期翻阅。
赛事数据标准化正在成为协作前提
过去各平台对同一场比赛的记录口径差异很大,战队名称、选手 ID、局数统计常常对不上。近两年越来越多赛事主办方开始在赛后同步结构化数据,数据字段逐步靠拢,这让跨平台的内容协作变得可行。对使用方来说,选择一家字段定义清晰、更新节奏稳定的数据服务方,比单纯比较数据条数更重要,因为它决定了后续能不能顺利接入自有系统。
数据可视化从大屏走向日常页面
可视化不再只出现在赛事现场的大屏幕上,越来越多的赛事专题页、战队主页也开始用图表呈现信息。
选手档案的长期价值被重新认识
持续维护的选手档案可以在转会、解说资料准备与青训选拔中反复使用,一次性整理的做法正在被替代。
赛事资讯更强调背景资料完备
读者对资讯的要求从"知道发生了什么"转向"知道为什么重要",背景资料的完整度直接影响内容质量。
多端一致的呈现成为基本要求
同一份数据在网页、客户端与现场屏幕上需要保持一致,这对数据源与渲染方案提出了统一要求。
数据服务开始按项目阶段拆分
客户不再一次性采购全部能力,而是先接入赛程数据,验证效果后再扩展到选手分析与可视化模块。
术语解释成为使用体验的一部分
面向泛电竞读者的产品,需要在页面里解释位置、经济差等术语,降低理解门槛才能留住新访客。
用户答疑
这一栏整理客户在决定合作前常问的问题,回答尽量讲清楚具体做法与判断依据,方便你在评估阶段快速找到答案。如果你的问题不在其中,可以通过商务合作栏目联系我们进一步沟通。
电竞直播怎么样才能看到稳定的赛程数据?
关键看数据源是否统一。我们的做法是先把同一场比赛的赛程、赛果按统一字段归集,再做一致性校验,避免出现两个版本。比如你打开一个赛事专题页,赛程时间与对阵关系应当来自同一份记录,而不是分别从不同渠道拼凑,这样更新时才不会互相冲突。
电竞直播app有哪些类型,企业接入时怎么选?
常见的有赛事资讯类、数据查询类与社区讨论类。企业接入时主要看数据接口是否开放、字段是否可定制。比如直播平台更在意实时性与并发承载,媒体编辑更在意历史数据能不能回溯查询,高校社团则更看重成本与使用门槛。先明确用途,再决定接入哪一类能力。
数据接口的字段可以按我们的口径调整吗?
可以。项目启动前我们会和客户对齐字段定义,包括战队名称写法、位置分类方式与统计口径。比如有的客户习惯把选手位置写成"上单、打野、中单",有的客户用英文缩写,我们会在接口层做映射,保证客户拿到的数据符合内部规范。
选手档案模块能记录哪些内容?
基础信息包括所属战队、位置分工与参赛履历,进阶信息可以记录擅长英雄与历史赛事参与情况。比如高校社团在招新时,可以直接调出某位队员过去一年的参赛记录,判断他适合哪个位置,不需要再翻聊天记录或旧表格。
可视化组件支持自定义配色吗?
支持。组件库提供基础的配色变量,客户可以按自有品牌色调整。比如企业官网需要与主视觉保持一致,我们会把图表主色替换成客户指定的颜色,同时保留对比度要求,保证在浅色与深色背景下都能看清数据。
数据更新频率是怎么安排的?
按赛事类型区分。职业联赛通常赛后当天完成录入与校验,校园赛与城市赛可以按主办方提供的节奏更新。比如一场周末举行的城市赛,主办方在赛后提交结果,我们会在当天完成整理并同步到接口,第二天上午编辑就能查到。
接入数据接口需要多长时间?
常规情况下,从需求确认到接口可用大约需要 12 天,方案输出周期约 5 个工作日。如果客户已有明确字段清单,可以更快。比如我们曾为一个直播平台做赛程接口对接,因为对方提前准备好了字段定义,实际交付比平均周期缩短了几天。
综合赛事的跨项目数据怎么处理?
综合赛事包含多个电竞项目,我们会为每个项目保留独立字段,再在上层建立统一视图。比如同一场赛事既有英雄联盟项目又有 CS2 项目,主办方在一个后台就能看到两个项目的赛程与结果,同时也能切回单项目视图查看细节。
数据出现错误时怎么处理?
我们保留原始记录与清洗结果两份数据,发现异常时可以回溯到具体环节。客户在接口调用中如果发现字段异常,可以提交反馈,值班人员会核对原始记录并给出处理结果。比如战队名称出现简写不一致,我们会统一为标准写法并同步更新历史数据。
是否支持私有化部署?
支持。对于数据敏感度较高或有内网要求的客户,我们可以把数据存储与接口服务部署到客户自有环境中,只保留必要的更新通道。比如部分赛事主办方希望赛果数据在上线前不对外暴露,私有化部署可以满足这类需求,同时不影响编辑在内部使用。
关于电竞直播
电竞直播是一个围绕电竞赛事数据与数字化技术搭建的信息平台,由一支专注赛事数据整理的团队运营。简单说,我们把英雄联盟、DOTA2、王者荣耀、CS2 等项目的赛程、赛果、战队与选手资料整理成结构化内容,再通过页面、接口与可视化组件呈现出来。比如你打开一个赛事专题页,看到的赛程时间轴与战队档案,背后都是同一份经过校验的数据源,而不是从不同地方临时拼凑。
平台从 2022 年开始运营,最早只做赛程与赛果整理,服务对象是十几家内容团队。随着使用方增多,我们逐步补充了选手档案、可视化组件与定制看板等模块,目前累计服务超过 12,065 家客户,续约率维持在 94.4%。服务范围从最初的成都扩展到 29 个城市,涵盖赛事主办方、直播平台、高校社团与品牌方等不同类型的组织。
内容更新上,我们按赛事类型安排节奏。职业联赛通常在赛后当天完成录入与字段校验,校园赛与城市赛按主办方提供的节奏同步。平台维护着一套术语解释页面,把分路、经济差、地图控制等概念用日常语言讲清楚,方便刚接触电竞数据的读者理解。旧版本的赛程记录也会保留,需要回溯历史数据时可以按赛季查询。
技术方面,平台的数据链路分为采集、清洗、存储、接口与渲染几个环节,每个环节都有对应的校验规则。我们与云栖智算等技术服务商保持合作,优化接口在高并发下的响应表现;与星野互娱等内容方合作,验证数据在真实专题页中的呈现效果。接口平均可用率保持在较高水平,异常情况有值班人员跟进处理。
我们提供的方案按使用场景划分,目前整理出 8 类,覆盖赛事主办、直播平台接入、高校社团管理与品牌赞助等方向。方案输出周期约 5 个工作日,平均交付周期 12 天。如果你正在规划一个电竞数据相关的项目,可以先看核心产品与技术架构两栏,了解我们有哪些现成能力;如果希望直接沟通,可以通过商务合作栏目联系我们,我们会先了解你的使用场景,再给出具体建议。
合规与备案
平台已完成ICP备案与公安网安备案,数据处理流程参照信息技术服务管理体系要求执行,客户资料按约定范围使用。
内容核对机制
赛事数据在入库前经过字段校验,战队名称与选手 ID 按统一标准核对,发现冲突时保留原始记录并标记待核。
全天候值班
接口与数据更新设有监控与告警,值班人员 7×24 小时响应异常情况,平均响应时间控制在 15 分钟以内。
合作伙伴
与优秀的技术与服务提供商长期合作,共同保障数据服务的稳定与安全。
发展历程
发展历程这一栏按时间顺序记录我们从成立到现在的关键节点,包括产品上线、数据接入、客户规模变化与业务范围扩展。这些节点对应着团队在不同阶段的判断与选择,也解释了今天的能力结构是怎么形成的。如果你在评估合作方的稳定性,可以结合这一段与前面的技术架构一起看。
团队组建与首个数据模块上线
年初团队在成都组建,第一批成员来自数据工程与前端开发方向。同年上线赛事赛程与赛果整理模块,完成英雄联盟与 DOTA2 两个项目的基础数据字段定义,服务首批 12 家内容团队。
与星野互娱达成数据合作
与星野互娱签署赛事数据服务协议,为其赛事专题页提供赛程与战队资料接口。同年接入王者荣耀与 CS2 项目数据,累计服务客户突破 800 家,落地城市扩展到 9 个。
可视化组件库 2.0 发布
发布可视化组件库 2.0 版本,新增对阵关系图与选手表现雷达组件,支持多终端自适应。同年取得信息技术服务管理体系认证,团队规模扩展到 46 人,落地城市增至 17 个。
累计服务客户超过一万家
累计服务客户数超过 12,065 家,客户续约率维持在 94.4%。同年与云栖智算建立技术合作关系,优化数据接口的响应表现,平均交付周期缩短至 12 天。
解决方案体系扩展至八类
围绕赛事主办、直播平台、高校社团、品牌赞助等场景梳理出 8 类解决方案,落地城市达到 29 个。同期建立 7×24 值班机制,接口异常的平均响应时间控制在 15 分钟以内。
多端数据服务持续扩展
继续扩展多端数据服务,客户端与网页端共用同一数据源,方案输出周期稳定在 5 个工作日。团队围绕综合赛事与校园赛事场景补充轻量方案,服务范围覆盖更多中小型赛事主办方。
用户心声
下面几条评价来自与我们实际对接过的项目负责人,内容围绕合作过程中的具体环节,包括进度同步、资料交接、方案贴合度与交付质量。这些反馈帮助我们发现问题,也帮助准备合作的客户了解我们的工作方式。
我们这边赛事专题页上线时间卡得很紧,对方在需求对齐阶段就把字段清单和数据范围确认清楚了,中途没有出现来回改口径的情况。上线后接口调用稳定,赛程更新也能按约定时间同步过来,编辑不用再手工核对。
星野互娱 内容运营负责人 陈志远(杭州)技术对接这块我比较在意文档是否规范。他们提供的接口文档字段说明写得很细,连异常返回的示例都有,我们前端接入只花了三天。后续赛制调整时字段定义也同步更新了,没有出现字段含义前后不一致的问题。
云栖智算 技术负责人 林雅婷(南京)预算有限的情况下,他们没有直接推整套方案,而是建议我们先接入赛程与战队资料两个模块,验证效果后再决定是否扩展。这种按阶段推进的方式对我们这种中小型主办方比较友好,第一期投入控制在了可接受范围内。
锐竞文化 赛事项目负责人 周启明(武汉)我们社团之前用表格记录队员信息,换届之后资料经常丢失。换成他们的选手档案模块后,队员位置、擅长英雄与参赛履历都能查到,招新的时候直接调出来给新人看,沟通效率高了不少。
南岭大学电竞社 社团负责人 苏婉宁(长沙)关于我们
全部 »关于我们这一栏介绍团队构成、做事方式与协作流程,适合准备长期合作的客户了解我们的工作习惯。我们是一家专注电竞赛事数据与数字化技术的企业,团队成员来自数据工程、前端开发与赛事内容运营等方向,日常围绕数据准确性、交付节奏与沟通效率展开工作。下面几段内容分别说明我们的定位、协作方式与质量把控,方便你在合作前建立基本判断。
我们长期服务于电竞赛事数据领域,主要工作是把分散在各处的赛事信息整理成可用的结构化数据,再通过接口与可视化组件交付给客户。日常处理的项目覆盖英雄联盟、DOTA2、王者荣耀与 CS2,既包括职业联赛,也包括校园赛与城市级赛事。团队规模不算大,但每个人都在赛事数据或前端呈现上有多年积累,遇到字段口径不一致的情况时,习惯先对齐定义再动手。
在协作方式上,我们倾向于先明确客户的使用场景,再决定交付什么。有的客户需要的是稳定的数据接口,有的客户更在意页面上的呈现效果,还有的客户希望我们协助搭建内部看板。这几种需求对应的技术方案差别很大,所以项目启动前通常会安排一次需求对齐,把数据范围、更新频率与验收标准写清楚,避免后期反复调整。
质量把控方面,我们建立了数据核对与版本留存的流程。每批数据在入库前会经过字段校验,发现异常时保留原始记录以便回溯;接口上线前会做压力测试,确认在并发调用下的响应表现;可视化组件在交付前会在多种终端上验证,确保呈现效果一致。这些流程看起来琐碎,但能减少客户在使用过程中的意外情况。
需求对齐先行
项目启动前明确数据范围、更新频率与验收标准,减少后期返工。
数据留痕可查
原始记录与清洗结果分别留存,出现争议时可以回溯到具体环节。
交付节奏透明
按阶段同步进度,客户可以随时了解当前处在哪个环节、还剩哪些工作。
长期维护支持
交付后提供接口与组件的维护支持,赛制调整时同步更新字段定义。